近日，我实验室在国际顶级安全会议USENIX Security 2025上发表多篇高水平学术论文，涵盖异步共识协议、隐私计算、同态加密等多个前沿研究方向。这些研究成果充分展示了实验室在区块链核心技术研究领域的深厚积累和创新能力。

TockOwl：故障自适应的异步共识协议

实验室团队提出了基于广播-分配-共识模式的异步BFT协议TockOwl，实现了故障自适应的共识架构。该协议设计了双轨自适应机制TockOwl+，集成快速与慢速通道并采用对冲延迟策略，在部分同步网络中实现低延迟共识，在异步网络中无需超时等待即可保障活性。

性能测试表明，TockOwl在100节点网络中崩溃容错性能提升150%，TockOwl+在对抗性网络下降解幅度低于现有方案，为高动态物联网区块链提供了可扩展的共识底层。

Aion：鲁棒高效的安全聚合协议

针对物联网联邦学习中的隐私保护需求，实验室提出了基于聚合式多轮单掩码与拜占庭容错共识协议的安全聚合协议Aion。该协议实现了海量设备高效、抗恶意攻击的隐私数据协同训练机制，设备计算与通信开销与每轮参与设备数量无关。

通过轻量级动态演进输入验证机制，Aion实现了无需零知识证明的恶意梯度过滤与模型投毒攻击防御。相较于现有最优方案Flamingo，训练速度提升563.64倍，通信开销降低97.98%。

Engorgio：任意精度加密数据库

实验室还提出了基于量化全同态加密（FHE）的SIMD数据排序与同步机制Engorgio，实现了支持任意精度加密数据的高效混合查询处理。该方案在10K行混合数据库上端到端混合查询响应时间低于75秒，同态比较与排序比现有方案快28–854倍。

研究意义

这些研究成果不仅在理论上取得了重要突破，更为区块链与物联网的深度融合提供了关键技术支撑。实验室将继续深耕区块链核心技术研究，为构建安全可信的物联网生态系统贡献力量。